阿法狗今天跟各位来聊聊国际上的一个热门话题——生成式AI在品牌营销中的应用及其对消费者的影响。
近年来，生成式AI（Generative AI）在营销领域的应用日益广泛。根据Gartner的数据显示，2023年，57%的B2C市场技术领导者计划在未来24个月内部署生成式AI，其中17%已经开始使用。
尽管这一技术引起了众多高管的兴奋，但一个重要的问题是：消费者是否会接受生成式AI？
在Gartner研讨会上，分析师Kate Muhl提出了这个重要问题。他特别强调了品牌需要理解消费者对AI的态度，预见可能的反对风险，并在规划生成式AI部署时充分考虑消费者的看法。
Gartner是全球领先的信息技术研究和顾问公司，其每年举办的研讨会（Symposium/ITxpo）是全球IT领导者和技术供应商的重要会议。这个研讨会汇聚了行业顶尖的分析师、技术专家和企业高管，旨在探讨最新的技术趋势、市场洞察和战略规划。
消费者的多样化态度
消费者对AI的态度并不统一，分析师Kate Muhl将消费者分为四类：
- 爱好者：多为年轻、男性、受过良好教育且理想主义的群体。
- 实用主义者：认为AI是不可避免的技术，尽管持怀疑态度，但在需要时会使用。这个群体性别平衡，多为年轻人。
- 被动接受者：认为AI与自身无关，多为年长、女性、教育水平较低的群体。
- 反对者：年长男性、教育水平较低、总体上对技术持反对态度的群体，占美国消费者的13%。
不同品牌需要根据其主要目标消费者群体来评估生成式AI的风险。阿法狗从Gartner的研究中看到，B2B领域的风险较低，而B2C和D2C（直接面向消费者）领域则风险较高。尤其在医疗、金融服务和保险等高度敏感的行业，更需要谨慎应对消费者的反对声音。
B2C与D2C模式的对比
B2C和D2C两种商业模式在定义、销售渠道、品牌控制和消费者互动方面的差异。
生成式AI对不同市场的影响
这些爱好者和反对者，以及被动接受者和实用主义者，是否真正理解他们所表达的AI技术的相关内容？
研究表明，尽管消费者对生成式AI缺乏热情，但他们乐于使用聊天机器人并用生成式AI进行产品研究。
这种矛盾是否意味着消费者对AI技术的理解存在偏差？
许多消费者可能并未完全了解生成式AI的工作原理和潜力，但这并不一定影响他们的使用意愿。
“创新就是将不同的东西组合在一起。”史蒂夫·乔布斯（Steve Jobs）
市场营销和品牌的目标是与消费者建立情感联系，在某种程度上，事实并不总是最重要的。营销的核心在于触动情感，创建情感连接，从而影响消费者的选择和行为。
大多数消费者可能对生成式AI的技术细节知之甚少，这一点在营销人员中也不例外。Muhl指出，消费者在熟悉的环境中使用生成式AI时感到更舒适。
比如，许多人了解并接受聊天机器人的功能和限制，他们在不自觉中已经在使用AI技术。而在其他领域，如金融服务或医疗保健，消费者则更加谨慎，因为他们感到这些技术可能会利用他们的弱点，目的是从他们口袋中掏出更多的钱，而不一定是为了他们的利益。
这种对AI的防御性态度表明，消费者需要感到他们可以控制技术，并且技术是为了帮助他们，而不是利用他们。因此，阿法狗认为，品牌在引入生成式AI时，必须确保技术应用的透明性和消费者利益的优先性。
苹果WWDC24：AI功能引发的争议
北京时间周二凌晨1点，苹果公司在其备受瞩目的WWDC24发布会上，推出了新的“Apple Intelligence”智能套件，并与OpenAI合作。然而，这一举措也引发了广泛的争议。苹果的“Apple Intelligence”被定义为个人智能系统，能够理解和创建语言和图像，并跨应用采取行动。然而，许多消费者对这一功能的隐私保护表示担忧。
苹果表示，Apple Intelligence将利用苹果芯片的能力，在本地设备上运行，以确保用户数据的私密性和安全性。然而，部分消费者和隐私专家认为，这种本地化处理可能不足以完全保护用户隐私，尤其是在涉及到与OpenAI的合作时。
埃隆·马斯克（Elon Musk）对此表示强烈反对，他在社交媒体上发帖称，倘若苹果在操作系统层面集成OpenAI，他将禁止苹果设备进入其公司。马斯克认为，这将带来不可接受的安全隐患，并指责苹果“出卖用户数据”。
这种两极分化的反应，再次突显了品牌在部署生成式AI时面临的信任危机。
“想象力比知识更重要。因为知识是有限的，而想象力概括着世界的一切。”阿尔伯特·爱因斯坦（Albert Einstein）
在生成式AI的应用中，我们需要将技术与消费者需求、情感连接在一起，才能实现真正的创新。
有效部署生成式AI的策略
为了有效部署生成式AI，同时保持核心消费者的忠诚，阿法狗建议品牌采取以下策略：
- 教育与透明度：
- 向消费者解释生成式AI的功能和用途，消除恐惧和误解。
- 在网站和社交媒体上发布有关生成式AI的教育内容，帮助消费者理解技术的优势和使用方法。
“教育是点燃火焰，而不是填满水桶。”——威廉·巴特勒·叶芝（W.B. Yeats），爱尔兰诗人、剧作家，诺贝尔文学奖得主
- 个性化体验：
- 根据不同消费者群体的需求和偏好，提供个性化的AI解决方案。
- 利用生成式AI分析消费者数据，提供高度定制化的产品推荐和服务。
“客户的期望并不是由你决定的，而是由你要努力超越的。”——杰夫·贝索斯（Jeff Bezos），亚马逊创始人兼CEO
- 建立信任：
- 确保生成式AI的使用是透明的，消费者可以了解并控制数据的使用。
- 强调消费者利益，展示生成式AI如何提高服务质量、节省时间和成本。
“信任是企业的命脉，任何时候都不能削弱。”——史蒂芬·柯维（Stephen Covey），美国著名管理学家，《高效能人士的七个习惯》作者
- 客户反馈与改进：
- 设立反馈机制，鼓励消费者分享他们对生成式AI的看法和使用体验。
- 根据消费者反馈不断优化AI技术和服务，确保技术应用符合消费者的期望和需求。
“我们需要勇敢地接受反馈，因为只有这样，我们才能不断进步。”——比尔·盖茨（Bill Gates），微软公司创始人
- 案例研究与成功故事：
- 分享成功案例，展示生成式AI在实际应用中的积极影响。
- 通过具体的故事和数据，增强消费者对生成式AI的信心和接受度。
“故事是最强大的沟通工具，因为它能激发共鸣并驱动行动。”——理查德·布兰森（Richard Branson），维珍集团创始人
阿法狗看来，通过这些策略，品牌可以在引入生成式AI时更好地满足消费者需求，降低抵触情绪，增强消费者的信任感和忠诚度。
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